幾十年來(lái)，我國(guó)探明了數(shù)百個(gè)鈾礦床，積累了海量數(shù)據(jù)資料，但這些資料絕大多數(shù)為手工繪制的圖紙和文字報(bào)告，普遍存在損毀、褪色等問(wèn)題。核工業(yè)北京地質(zhì)研究院院長(zhǎng)李子穎25日透露，歷時(shí)8年，該院聯(lián)合兄弟單位對(duì)分散保存的全國(guó)鈾礦基礎(chǔ)資料進(jìn)行整合梳理，開(kāi)展老舊紙質(zhì)資料數(shù)字化工作，基于先進(jìn)的GIS（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，建立了我國(guó)首個(gè)較為系統(tǒng)完整的鈾礦數(shù)字化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

據(jù)了解，該數(shù)據(jù)庫(kù)包括全國(guó)49個(gè)鈾成礦區(qū)帶、340多個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)、2000余個(gè)最小預(yù)測(cè)區(qū)和主要鈾礦床的地質(zhì)、物化探等各類(lèi)信息數(shù)據(jù)，共10萬(wàn)多個(gè)數(shù)據(jù)圖層。

該數(shù)據(jù)庫(kù)按照專(zhuān)業(yè)組、空間劃分方式（全國(guó)級(jí)、成礦區(qū)帶級(jí)、預(yù)測(cè)區(qū)級(jí)、礦區(qū)級(jí)）、分類(lèi)專(zhuān)題進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，具有高效的數(shù)據(jù)空間檢索、查詢(xún)功能，實(shí)現(xiàn)了按關(guān)鍵詞檢索和按空間區(qū)域（可視化）檢索的查詢(xún)下載功能，充分滿(mǎn)足了用戶(hù)的實(shí)際應(yīng)用需求，方便用戶(hù)日常使用；圖檔夾的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概念和方式，突破了現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的平臺(tái)限制，為多種類(lèi)型綜合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和再利用提供了便利；為方便系統(tǒng)使用，開(kāi)發(fā)了GMT（地質(zhì)數(shù)據(jù)管理模板）輔助建庫(kù)和檢查工具模塊，可提高數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)的質(zhì)量和規(guī)范性。

作為我國(guó)核地質(zhì)領(lǐng)域的系統(tǒng)工程，該數(shù)據(jù)庫(kù)的建成不僅便于數(shù)據(jù)維護(hù)、更新鈾礦勘查最新成果，還可快速、高度融合鈾礦資源勘查區(qū)不同信息數(shù)據(jù)，為常態(tài)化開(kāi)展全國(guó)鈾礦資源動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)等工作奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也有利于大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)在鈾礦勘查領(lǐng)域的應(yīng)用研究。