“本周總體氣溫預(yù)計(jì)較高，最高溫均值34.4度，預(yù)測(cè)發(fā)生重載臺(tái)區(qū)8臺(tái)，發(fā)生過載臺(tái)區(qū)175臺(tái)，與上周基本持平，建議各單位做好運(yùn)維巡視工作?！?月16日，福建福州供電公司運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心通過運(yùn)用城市配變大數(shù)據(jù)重過載風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，向該公司運(yùn)維部門發(fā)布了重過載預(yù)測(cè)周報(bào)，為該公司迎峰度夏期間配網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)策略提供了重要參考。這是福建省內(nèi)首個(gè)將大數(shù)據(jù)技術(shù)付諸應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的案例。
配電臺(tái)區(qū)重過載情況不僅影響設(shè)備的正常安全運(yùn)行、減少設(shè)備使用壽命，而且還會(huì)對(duì)用戶的用電質(zhì)量造成一定影響。但是臺(tái)區(qū)重過載情況與用電負(fù)荷息息相關(guān)，由于用電負(fù)荷變化的不確定性，導(dǎo)致重過載臺(tái)區(qū)難以提前預(yù)測(cè)，部分臺(tái)區(qū)重過載情況反復(fù)出現(xiàn)。
針對(duì)上述難題，2014年初，由國網(wǎng)福建省電力有限公司運(yùn)監(jiān)中心牽頭組織，福州公司重點(diǎn)參與，成立分析工作小組，利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，開展迎峰度夏期間城市配變重過載風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究。該模型通過對(duì)最近歷史3年的福州城區(qū)配變負(fù)荷、設(shè)備、客戶以及氣溫等共計(jì)2億多條歷史數(shù)據(jù)的深入分析，利用回歸模型對(duì)40多個(gè)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行反復(fù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，以當(dāng)年及歷史年度重過載臺(tái)區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行成果檢驗(yàn)。
作為項(xiàng)目組的主要成員和試點(diǎn)單位，在模型實(shí)施落地過程中，該公司克服了模型邏輯難、協(xié)調(diào)工作量大、數(shù)據(jù)樣本多等困難，協(xié)調(diào)項(xiàng)目組不斷依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況的偏差，優(yōu)化模型、調(diào)整參數(shù)，推動(dòng)預(yù)警模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性逐步提升?！拔覀兺ㄟ^對(duì)眾多數(shù)據(jù)的去偽存真、糾正算法，確立了客戶用電行為、負(fù)荷因素、溫度因素、區(qū)域特征等四個(gè)與臺(tái)區(qū)重過載強(qiáng)相關(guān)的重要要素作為模型的架構(gòu)。這已經(jīng)是我們第15次改進(jìn)程序了。”該公司運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心監(jiān)測(cè)值班員徐涵介紹。
該模型自2014年6月投入試運(yùn)行使用，以福州市區(qū)公變?yōu)轭A(yù)測(cè)對(duì)象，實(shí)現(xiàn)了迎峰度夏期間重過載臺(tái)區(qū)的短期（提前一周）和中期（提前半年）預(yù)測(cè)。截至8月16日，該模型累計(jì)發(fā)布配網(wǎng)重過載風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警報(bào)告29份，經(jīng)過模型參數(shù)的不斷自學(xué)習(xí)和優(yōu)化調(diào)整，2016年度預(yù)測(cè)的短期預(yù)測(cè)查全率已提升至79.15%，查準(zhǔn)率提升至81.23%。
在引入預(yù)測(cè)工具的有效支撐下，福州公司打破了以往事后糾偏的傳統(tǒng)工作模式，實(shí)現(xiàn)了提前預(yù)測(cè)-提前發(fā)布-提前調(diào)整-事后分析-總結(jié)改造的閉環(huán)管理?！耙酝宥认钠陂g，我們都是在配網(wǎng)出現(xiàn)過載后，才采取一定的處理措施，頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳，基本上處于疲于奔命狀態(tài)。引入預(yù)測(cè)工具后，在分析上更加深入、精確，工作前瞻性主動(dòng)性更強(qiáng)，有效實(shí)現(xiàn)了問題的提前糾偏。”該公司運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心監(jiān)測(cè)管理主辦鄒墨表示。2016年度迎峰度夏期間，該公司提前對(duì)過載臺(tái)區(qū)進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)，開展針對(duì)性改造。配網(wǎng)過載臺(tái)區(qū)數(shù)較同期下降20%，重載臺(tái)區(qū)數(shù)下降14%。
下階段，該公司將大力推動(dòng)擴(kuò)大重過載預(yù)警模型的預(yù)測(cè)覆蓋范圍，空間上由目前的福州城網(wǎng)推廣到農(nóng)網(wǎng)，時(shí)間上由迎峰度夏期間拓展到春節(jié)期間，為配網(wǎng)運(yùn)維的優(yōu)化和創(chuàng)新發(fā)展提供更有力支撐。
